DATA COLLECTION
AI를 위한 모든 데이터를 수집합니다
정형, 비정형 데이터를 포함한 다양한 소스에서 필요한 데이터를 수집하여 AI 학습에 최적화된 형태로 제공합니다.
데이터 수집 프로세스
웹 크롤링, API 연동, 센서 데이터, 로그 수집 등 다양한 방법으로 데이터를 수집하며, 수집 후 클렌징 및 정제 과정을 거쳐 AI 모델 학습에 바로 사용할 수 있는 형태로 제공합니다.
데이터 수집 핵심 기술
AI 학습에 최적화된 데이터를 확보하기 위해, 다양한 소스와 포맷에서 데이터를 수집하고 처리하는 첨단 기술을 보유하고 있습니다.
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수집 기능
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웹페이지 수집 (HTML, JSON, XML 등)
검색페이지 질의어 기반 수집
항목별 데이터 추출
첨부파일 및 내부망 데이터 포함 다양한 수집 옵션
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분류 및 저장 기능
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사용자 지정 이관 기능 (Hadoop, File, RDBMS 지원)
수집기 자체 저장 기능
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관리/기타 기능
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수집 오류 및 통계 조회
URL 중복 체크 및 키워드 매칭 구조화
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수집 가능한 데이터 유형
우리는 모든 AI 학습 데이터 유형을 수집할 수 있습니다. 이미지, 영상, 음성, 텍스트, 센서 데이터 등 AI 모델에 필요한 데이터라면 무엇이든 처리 가능합니다.
WAL 기반 데이터 수집
WAL(Write-Ahead Logging) 기반의 데이터 수집 기술을 적용하여, 데이터 유실 없이 안정적으로 원시 데이터를 확보하며, 수집된 데이터는 멀티스레드 구조로 처리되어, 비즈니스 로직에 최적화된 빠른 수집 속도를 제공합니다.
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데이터 안정성
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WAL(Write-Ahead Logging) 기반으로 데이터 유실 없이 안전하게 저장
시스템 오류나 장애 발생 시에도 원시 데이터를 보호
AI 학습용 데이터 확보를 위한 높은 신뢰성 제공
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빠른 데이터 처리
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멀티스레드 기반 처리로 동시 다수 데이터 수집 가능
CPU와 메모리 자원을 효율적으로 활용하여 속도 향상
실시간 비즈니스 로직 적용에 최적화
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최적화된 성능
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WAL + 멀티스레드 구조 결합으로 안정성과 속도를 동시에 확보
대용량 데이터 처리에도 일관된 성능 유지
AI 학습용 데이터 수집 효율 극대화
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